据介绍，这项研究以甘肃、宁夏和内蒙古三大主产区的滩羊肉为研究对象，分析了不同产区羊肉的蛋白质组成及含量差异，共鉴定出3790种蛋白质。通过特征筛选方法，进一步优选出16个具有产地指示潜力的候选蛋白质，并通过机器学习算法，最终构建了包含14个蛋白质标志物的逻辑回归模型。模型在测试中实现了100%的产地分类准确率，表现出较高的精确度和通用性。
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作者: 易利霭 2025年12月12日 15:47
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